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淺析制造業智能制造技術有哪些需要加快引入

2017-12-14 09:09:21            來源:www.aixiango.com
制造業發展智能制造,就必須引進技術和概念,衆所周知,自動化是機械設備的高端方式之一,而智能化是更新的方向,阿爾法狗不僅是機器人思

   制造業發展智能制造,就必須引進技術和概念,衆所周知,自動化是機械設備的高端方式之一,而智能化是更新的方向,阿爾法狗不僅是機器人思維的裡程碑,也是機械與思維結合的初期嘗試。而具體到生産過程中,智能制造的過程就變得攸關重要,智能工廠是未來的大方向。所以,在未來,首要引進的不僅是新型設備生産線,更重要的生産智能化模式和概念,智能工廠建設首當其沖。

    智能工廠的第一要素就是生産環節的智能化,而縱觀目前的制造技術能力,尚不能完全實現智能化。但在今後的制造流程建設方面應逐步完善和加以改進。我們在工業生産的過程中,智能控制是最常見的一種方式,計算機控制,PLC控制是最為普遍的,而這種單一的模式将逐步推出曆史舞台。
    智能制造工廠如何控制數據流,如果協調生産和管理,如何應對數據安全和保證數據的可靠性是非常重要的,這個問題解決不了,那麼智能工廠就是空談。智能制造不僅是技術和工序的智能化,也是科學管理的智能化,怎麼樣将管理融入到系統當中是必須攻克和引入的技術之一。
  工業物聯網的概念已經提出很多年,這種大數據為基礎,以基礎數據采集、歸納、處理、指派為一體的數據分析技術在智能制造時代必将成為一種核心技術。以網絡為動脈,集成和協調各個環節,達到精細化、精準化、步調一緻,上下協調,以促進生産效率的最大化。
  最關鍵的管理智能化目前來講不僅有技術上的壁壘,還有人為的因素來阻抗,讓管理自動精細化是一個方向,但在未來還有很長的路要走,通過引入管理自動化程序,以實現生産過程安全有序,生産技術管理到位,現場管理實施管控,數據實時采集,産品質量實時監控等,但這對技術要求很高,也對系統的安全性要求更好。智能制造不僅是單一的智能制造,而是更附有彈性的生産系統,不是單一的以機器代替人,而是用機械設備、通訊、計算來替代人工來完成生産,以避免人為的不穩定因素,規避人為操作和管理的一些風險。
  企業不應恐懼和害怕技術的革新,智能制造盡管看來成本是增加的,但長遠效果卻是質的飛躍,企業充分運用高端設備、自動化控制系統、物聯網系統、互聯網+等先進進入,提升的不僅僅是生産系統本身,也是整個生産管理系統的革新。企業生産不僅僅是好的設備就能夠提升企業的競争力,企業的管理在企業生産當中占據絕對的重要地位。企業都在談管理,而管理本身無規可循,各有各的特色。近年來,已經有許多企業在嘗試更高級的管理系統,但多數隻針對部分業務和程序,而針對整個生産系統、安全監控系統、人力資源系統、生産成本管理系統、供應系統想融合的卻很少,未來企業都将擁有一個強大數據處理系統,來協調除決策之外的任何管理當中。
  對于企業而言,應充分了解未來智能制造發展的方向,主動引入和創造技術,借助先進的技術實現資源和管理的協同,讓生産系統更穩固,讓企業更牢固協調,以達到提升競争力和企業利益的目的。

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